原标题：9大中心经典算法推导公式详解来了！一步步教你把握中心算法~
机器学习等方面的内容，许多库里边都现已封装好了，为什么还要学那么多公式推导？关于初学者，它们的含义在哪里？
咱们来看一下具体场景：
1
论文宣布
发论文最重要的环节便是找到立异点，而立异点在于你对研讨理论的了解程度，假如不了解算法是怎样进行改善的，不了解算法模型之间的优缺点，你底子无法对论文有深化的了解，更甭说复现论文了。
2
为了面试
在面试时，算法推导是极简单被调查到的。
第一轮面试或许就考你算法推导第4章的第一个例题。
这一下就刷掉了许多人，很过火吗？——不过火。
一般的应届毕业生，项目阅历是乏善可陈的，你的本职工作便是学习。书本上的常识现在就说不记得了，实在是说不过去的。
3
想要转行
相同的问题，他人花费一周就能到达90%的精准度，自己用一个模型跑了快1个月，才70%。为什么？
在于不能了解算法的底子原理。关于不同的数据类型，总会有不同的处理办法和调参手法。 假如不了解数学模型的实质，调参的进程更像是个形而上学。
由此可见，不论咱们是想做科研仍是面对找工作亦或是想转行，算法推导的重量都是不容小觑的。
因而公式推导对咱们有以下几点的优点：
1 | 深化的了解原理，加大你对该模型的把握程度 |
2 | 让你能够精准的运用它们，而不是采纳遍历一切模型及成果来确认应该运用哪一个 |
3 | 优化模型的时分，知道该怎么去优化它们，而不是漫无目的的参数查找 |
4 | 当一切的模型不适用的时分，你能知道怎么改善，或许立异 |
而咱们想把握算法推导，一般会看的是 周志华教师的《机器学习》。
这本书能够说是机器学习范畴的教科书了，既然是教科书自然是不流畅难明的。
所以许多初学者一上来就直接看这本书，会直接崩掉。由于公式太多，数学欠好的直接是原地溃散。
所以，为了同学们能够更好的把握这本书，咱们专门开设了一场算法理论+实战结合最严密的 “机器学习”西瓜书训练营。
算法挑选
《西瓜书》的学习次序≠书本阅览次序，所以咱们从头由浅入深，摆放学习次序，从中挑选9个经典算法进行推导，让大家学完之后有触类旁通的才干。
具体推导
关于上述的算法公式进行视频解说，细化到每一步，让你完全搞懂机器学习内涵的每一个原理。
可是光把握算法理论是不行的，书本理论要你在实践中消化、吸收，才干成为你自己的理论，方能辅导你的实践。 在旱地上一辈子也学不会游水。
所以咱们寻找了一个旧竞赛，但这个不是真实带他打竞赛，而是为了让他运用学习到的算法去使用。
竞赛实战
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除此以外，你还能取得~
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作业视频解说
对咱们供给的作业，还会进行视频的解说，让咱们在完结任务后，清楚自己错在哪里。
2
社群气氛
一个人的学习之路是孑立的，一群人的陪同是温暖的，也能带你走得更远。
而咱们有强壮的社群渠道，国内也没有一家组织能够有这么多优异的小同伴陪你一同学习，并且教师也与你同在。
另外在班群里得到的不只仅教师、助教对学习疑问的回答，更多的是一种发自内心的满意和成就感，变得自傲，信任自己的未来会更好，也更有动力把当下的方案做好。
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