原标题：人工智能：破解在线教育窘境的钥匙
前语
疫情给在线教育来了一次计划外的压力测验。尽管暴露出不少问题，但在线教育的开展势头却是无法阻挠的。跟着技能进步，以个性化和智能化服务为特征的第三代在线教育必将走上舞台中心。
企业发现在线教育”规划不经济”，专家质疑在线教育“学习真的发作了吗”。人工智能怎么破解现在在线教育面对的窘境？本文测验对人工智能破解在线教育难题的方法来进行分类、整理和展望，希望能起到抛砖引玉的效果。
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辅佐型智能和主导型智能
为便利评论，咱们咱们能够将在线教育中的人工智能分为辅佐型智能和主导型智能。
辅佐型智能比较低沉，它们通常以学生发觉不到的方法作业，一般不影响学生的学习体会。以智能测评为例，学生以传统方法做题，但凭借常识图谱等技能人工智能能够主动分分出学生对常识点的把握状况。
主导型智能比较高调，它们通常会更积极主动的改动学生的体会。以智能教育体系为例，学生需求与体系进行更多的交互，与传统做题体会是不一样的，智能教导体系经过这些细粒度的数据来盯梢学生的常识，以给予适宜的干涉。下面咱们将别离评论下这两类智能。
（以上图片源于网络）
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辅佐型智能，在线教育的良药
在线教育具有不受时空约束和规划化的特色，而这是两把双刃剑。不受时空约束导致教师难以及时发觉学生的认知状况，规划化导致教师难以进行针对性的教育。这两个难加在一起，更是难上加难。学生有没有面对窘境？有没有开小差？有没有做弊？没有人工智能的协助，教师很难及时精确的把握这些状况！
辅佐型智能是针对这类问题的一剂良药。例如：
智能分组
把学生按相似性分为少数的组，便利教师进行针对性的教育。
智能检测
从较大规划的事情、学生、资源等集体中找出必需求分外留意的个别，例如学习困难检测、做弊检测、视频资源中的困惑点检测等。
智能猜测
根据历史数据猜测未来，例如猜测学生能否考上大学或许是否会退学，以便教师及时施行干涉。
当然，辅佐型智能的内在远不止这些，核算机视觉、语音技能、情感核算、常识图谱等技能都在以各自的方法为在线教育赋能。
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主导型智能，在线教育的未来
教育从业者大多有自己所崇奉的认知学习理论或教育理论，但精力等方面的限制却使咱们无法完美的履行这些理论。早在上世纪八十年代，研究者们便致力于打造能完美履行相关认知理论的智能教育体系。跟着近40年的开展，这类体系现已越来越老练，也有了多种形状和称号，例如智能教导体系和自适应学习渠道，本文把它们都归为主导型智能。
简单说，主导型智能经过智能技能取得学生的常识状况，并挑选正真合适的教育内容供学生学习。这类智能技能被统称为常识推演，详细包含智能教导体系中常用的常识盯梢技能、自适应学习渠道中常用的项目反应理论等。教育内容也是主导型智能的重要部分，因为要支撑自适应编列或常识推演，这些内容的制造本钱是十分高的。
因为技能的继续不断的开展和在线教育规划效应等原因，内容制造本钱对主导型智能开展的抑制效果正在得到缓解。咱们信任，主导型智能必将在未来的在线教育中扮演更重要的人物。
（以上图片源于网络）
结语
跟着智能技能和在线教育的开展，辅佐型智能全面开花，主导型智能稳步开展。尽管这种分类有助于咱们考虑和评论，但需求指出的是，这两类智能之间并不存在肯定的分界线，更无凹凸之分。
在线教育在曩昔十年中取得了很大的开展。其间，咱们正真看到在线教育呈现了一些背水一战乃至断臂求生的”闯局者”。这些“闯局者”和未来的“闯局者”们或许才是带领在线教育走出窘境的生力军，而人工智能无疑是他们谁都不会忽视的钥匙。
【本文作者】
徐鹏飞，副教授
北京师范大学远程教育研究中心
北京师范大学人工智能学院
来历丨e年代的远程教育
美编丨嘉晨
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